Medan, Indonesia – COVID-19 (Coronavirus Disease) tetap menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Per 9 Mei 2020, kasus terkonfirmasi dan kematian masing-masing diperkirakan mencapai sekitar 13.645 kasus dan 959 kematian. Penyakit ini tidak hanya terjadi di Jakarta, tetapi juga di seluruh provinsi di Indonesia. Medan, sebagai ibu kota Provinsi Sumatera Utara dan kota terbesar di bagian barat Indonesia, telah melaporkan 132 kasus terkonfirmasi dengan 12 kematian.
Beberapa faktor risiko yang berhubungan dengan COVID-19 telah diidentifikasi dan dilaporkan dalam studi sebelumnya, termasuk indikator cuaca. Studi yang dilakukan di berbagai tempat menunjukkan bahwa indikator iklim dapat memperburuk insiden penyakit pernapasan seperti influenza, sindrom pernapasan akut berat (SARS), dan COVID-19. Parameter musiman yang optimal dapat berkontribusi pada perkembangbiakan virus dan mungkin berhubungan dengan peningkatan insiden dan tingkat kematian akibat COVID-19. Mengelaborasi data surveilans dengan data cuaca dapat digunakan untuk memprediksi tren musiman dalam perencanaan kesehatan masyarakat dan mendeteksi insiden penyakit yang tidak biasa.
Sebagai ibu kota Provinsi Sumatera Utara dan kota terbesar di bagian barat Indonesia, Medan terletak dekat dengan garis khatulistiwa dan memiliki iklim tropis dengan musim hujan dan musim kemarau. Suhu rata-rata tahunan di Medan berkisar antara 22°C hingga 29°C. Medan memiliki luas wilayah 265,1 km² dan populasi lebih dari 2,26 juta jiwa (per 2019) yang setara dengan 16% dari total populasi di Provinsi Sumatera Utara. Informasi mengenai potensi penyebaran COVID-19 dan tren musiman masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren data COVID-19 dan data lingkungan serta menyelidiki korelasi antara COVID-19 dan parameter musiman di Medan, Indonesia.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa suhu di Medan berkisar antara 23°C hingga 29°C dan cenderung berfluktuasi selama periode pengamatan dua bulan akibat pola curah hujan. Kelembapan dan paparan sinar matahari juga menunjukkan pola serupa dengan suhu yang mencerminkan iklim khas negara tropis. Tidak ada perbedaan signifikan dalam data lingkungan sebelum dan sesudah COVID-19 terdeteksi di Medan.
Dalam tabel 1, ditemukan bahwa tidak ada korelasi antara kasus baru COVID-19 dengan indikator lingkungan. Sebagian besar indikator lingkungan menunjukkan korelasi negatif dengan skor korelasi Spearman (r) yang rendah. Namun, kasus pemulihan COVID-19 menunjukkan korelasi negatif dengan suhu rata-rata, yang berarti semakin tinggi jumlah kasus pemulihan COVID-19, semakin rendah suhu rata-rata. Kelembapan juga ditemukan memiliki korelasi signifikan secara statistik dengan kasus pemulihan dengan skor korelasi Spearman yang menengah.
Diskusi
Pada akhir April 2020, sebanyak 132 kasus terkonfirmasi COVID-19 telah dilaporkan di Medan dengan tren eksponensial pada data nasional/Indonesia. Lebih dari 100 kasus terdeteksi dalam sebulan setelah satu kasus pertama terdeteksi pada 25 Maret 2020, yang setara dengan lebih dari 80% kasus yang berasal dari Medan dari total kasus terkonfirmasi COVID-19 di Provinsi Sumatera Utara. Banyak studi yang meneliti kelayakan empiris parameter lingkungan dalam infektivitas COVID-19 berdasarkan rangkaian data penyakit dan cuaca. Namun, dampak parameter lingkungan belum secara empiris terkorrelasi. Ini adalah studi pertama yang menggambarkan tren data COVID-19 dan lingkungan serta mengevaluasi dampak parameter lingkungan.
Penelitian ini menemukan bahwa COVID-19 telah menyebar di Medan dengan parameter lingkungan yang berfluktuasi selama periode studi. Data ini mungkin sulit diinterpretasikan karena beberapa parameter lingkungan menunjukkan korelasi dengan data COVID-19. Studi sebelumnya melaporkan bahwa penyakit pernapasan, terutama influenza, terkait dengan fluktuasi suhu daripada suhu rendah yang mempengaruhi awal aktivitas virus.
Hasil penelitian ini menemukan bahwa suhu rendah berkorelasi dengan dampak positif pada jumlah kasus pemulihan COVID-19 dengan korelasi yang menengah. Hal ini sejalan dengan penelitian Tosepu et al (2020) yang menunjukkan bahwa suhu rata-rata (°C) memiliki korelasi signifikan dengan kasus pemulihan COVID-19 (r = 0,392; p < 0,001). Suhu menjadi faktor penentu dalam percepatan transmisi wabah COVID-19 di Tiongkok. Pada transmisi SARS, suhu, kelembapan relatif, dan kecepatan angin menjadi faktor percepatan transmisi. Musim penyakit pernapasan seperti influenza terkait dengan suhu dan kelembapan di mana wabah lebih sering terjadi di kondisi hujan-berkelembapan di zona tropis dan subtropis.
Penelitian ini menemukan korelasi positif antara kelembapan dan kasus COVID-19. Kelembapan rata-rata menentukan variabilitas transmisi dan kelangsungan hidup virus influenza sekitar 50% dan 90%. Beberapa penelitian juga melaporkan bahwa kelembapan adalah parameter paling krusial untuk memprediksi kematian terkait panas di antara parameter lingkungan/cuaca. Penelitian ini menemukan bahwa kelembapan memiliki korelasi menengah dengan COVID-19, dan temuan ini sejalan dengan studi yang menemukan bahwa kelembapan adalah indikator yang lebih baik untuk masalah kesehatan pada parameter lingkungan.
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan karena keterbatasan data dan pemetaan risiko parameter lingkungan terhadap COVID-19. Kami tidak dapat memperoleh data lingkungan di semua tempat di Medan karena keterbatasan pengujian pada parameter lingkungan. Hasil ini mungkin tidak dapat digeneralisasi pada pasien COVID-19 karena keterbatasan desain studi. Meskipun ada keterbatasan ini, penelitian ini terutama bertujuan untuk menyelidiki parameter lingkungan di bagian barat Indonesia, khususnya di Medan.